대중적 직관과는 반대로

비엔나 대학교2023년 10월 14일

AI가 만든 예술 작품에서 사람들이 감정을 인식할 수 있다는 연구 결과가 나왔습니다. 인간이 만든 예술 작품은 더 강한 감정적 반응을 이끌어내는 반면, 연구 결과에 따르면 두 가지 유형의 예술 모두 감정적 깊이가 있어 인간-AI ​​예술 역학에 대한 추가 탐구가 필요합니다.

컴퓨터와 인공지능(AI)은 예술계에서 점점 더 중요해지고 있습니다. AI가 생성한 예술 작품은 경매에서 수백만 달러에 팔리고, 예술가들은 일상적으로 알고리즘을 사용하여 미적 콘텐츠를 만듭니다. 이제 비엔나 대학교 연구팀은 대중의 직관과는 달리 사람들이 작품을 볼 때 감정과 의도를 인식한다는 사실을 보여주는 실험을 수행했습니다. 작품이 컴퓨터에 의해 생성되었다는 것을 알면서도 말이죠. 이 연구는 최근 Computer in Human Behavior 저널에 게재되었습니다.

새로운 연구에서 테레사 데머(Theresa Demmer)가 이끄는 베를린 훔볼트 대학교(Humboldt University of Berlin)와 공동으로 비엔나 대학교(University of Vienna) 팀은 사람들이 컴퓨터에 의해 생성되었다고 믿는 예술에 감정적으로 반응하는지 또는 의도성을 인지하는지 조사했습니다. 연구자들은 참가자들에게 추상적인 흑백 예술 작품을 제시하면서 그 예술 작품은 컴퓨터에 의해 무작위로 생성되었거나 감정을 불러일으키기 위해 사람이 의도적으로 만든 것이라고 설명했습니다.

“컴퓨터 생성 이미지의 경우 AI나 인간 생성 이미지를 학습한 자가 학습 알고리즘을 사용하는 것을 피하고 대신 매우 간단한 알고리즘을 사용하기로 결정했습니다. 이 접근 방식의 목표는 인간이 만든 영향으로부터 완전히 독립된 이미지를 생성하고 인간의 편견으로부터 최대한 자유로워지기 위해 노력하는 것이었습니다.”라고 Demmer는 설명합니다. 컴퓨터가 인간이 창조할 수 있는 것과 구별할 수 없게 보이는 예술 작품을 만들 수 있는지 여부와 시기와 같은 보다 기술적인 주제를 다루는 연구에는 어떤 부분도 포함되지 않습니다.

각 작품을 보기 전에 참가자들에게 그 작품이 컴퓨터에 의해 만들어졌는지 아니면 사람이 만든 것으로 추정되는지 알려주었습니다. 이 정보는 절반의 경우에 사실이었습니다. 그런 다음 참가자들은 여러 차원에 따라 작품을 평가하도록 요청 받았습니다. 또한, 작품을 감상하면서 개인적으로 경험한 감정, 작품이 관객에게 불러일으키고자 하는 감정, 그리고 작품을 만들면서 예술가 자신이 느꼈던 감정이 있다면 무엇인지 물어보았다.

결과는 참가자들이 거의 항상 어느 정도 감정을 경험하고 어느 정도의 의도성을 인식한 것으로 나타났습니다.

이를 통해 이 연구는 사람들이 컴퓨터로 만든 예술 작품에 정서적 애착을 형성할 수 있다는 새로운 경험적 증거를 제공합니다. 따라서 일반적인 가정과 달리 사람들은 컴퓨터에 의해 무언가가 생성되었다는 사실을 알면서도 감정과 의도를 인식하는 것 같습니다. 그러나 그들은 예술 작품이 컴퓨터로 생성되었다는 잘못된 정보를 얻었을 때에도 실제로 사람이 만든 것이라면 더 강한 감정을 보고하고 예술 작품을 더 긍정적으로 평가했습니다. 따라서 결과는 인간 예술과 인공 예술 사이에 감정적 영향에 미묘하지만 중요한 차이가 남아 있음을 보여줍니다. 이는 관객이 인식하는 인공 예술의 특정 특성을 가리킬 수 있습니다.

전반적으로, 결과는 인간과 컴퓨터의 상호 작용과 예술, 디자인 및 엔터테인먼트 분야에서 창의적인 개체로서 AI의 역할 증가에 대한 새로운 질문을 제기합니다. AI가 생성한 보다 복잡한 예술 작품에 인간은 어떻게 반응하며, 인간이 컴퓨터와 인간이 만든 예술을 구별할 수 있는 특징은 무엇입니까? 이 분야에서 인간과 기계 사이의 복잡한 관계를 이해하려면 추가 연구가 필요합니다.

참고: “예술과의 정서적 연결을 위해서는 정말로 인간 예술가가 필요한가요? AI와 인간이 만든 예술에 대한 감정과 의도의 반응 및 미적 경험에 미치는 영향” 작성자: Theresa Rahel Demmer, Corinna Kühnapfel, Joerg Fingerhut 및 Matthew Pelowski, 2023년 7월 15일, Computers in Human Behavior.DOI: 10.1016/j.chb.2023.107875